100% virtual
75% síncrono / 25% asíncrono
Duración
12 semanas / 96 hrs lectivas
Inversión
S/ 2,100
El Software libre R, es uno de los lenguajes de programación más utilizados en la analítica de los datos y cuenta con diferentes bibliotecas que permitan realizar Análisis De Datos ,cálculos y visualización de gráficas, pues al ser una potente herramienta para la manipulación y entendimiento de los datos está orientado a la Ciencia de los Datos, tiene gran relevancia en áreas de Big Data, minería de datos, Machine Learning, Text Mining. En este Programa se revisarán algunos de los aspectos más importantes, para resolver problemas reales de una empresa o corporación.
Estudiando este programa lograrás:
Aprender a utilizar la herramienta de Software libre R, orientado a un enfoque para el análisis de los datos, la ciencia de los datos, la minería de los datos, la estadística aplicados a los datos que contribuyan en propuestas de mejoras para la toma de decisiones en las empresas.
Realizar la manipulación, entendimiento de los datos y conocimiento de técnicas para el preprocesamiento de los datos.
Tener una visión conjunta sobre sobre el proceso de la preparación de los datos, análisis estadístico de los datos y modelamiento de los datos.
Conocer los modelos de Aprendizaje no supervisado y los modelos de aprendizaje supervisado para realizar la evaluación de los modelos mediante uso de métricas. Para ellos se desarrollará casuística respecto de cada uno de los temas a ser analizados en los tres módulos.
Plan de estudios - 4 unidades de aprendizaje
Fundamentos de programación con Rstudio
Este curso está basado en conocer los fundamentos de la programación mediante el uso de la herramienta IDE Rstudio y lenguaje de programación R, que cuenta con diferentes bibliotecas con funcionalidades estadísticas y gráficas, que permite la programación orientada a Objetos, manejo básico en R, importación y conexión a base de datos, manipulación de los Datos con un enfoque hacia la Ciencia de los Datos.
Entendimiento de los datos y análisis exploratorios de datos con Rstudio
Este curso se enfoca en el campo del análisis exploratorio de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, que permite el uso de técnicas para el preprocesamiento, entendimiento, limpieza, transformación e identificación de valores faltantes de los datos, visualización de los datos con un enfoque hacia la Ciencia de los Datos. Se utilizará la herramienta de software libre R y RSTUDIO aplicados a proyectos de ciencia de datos, desde un enfoque que permita emplear el uso de la herramienta y lenguaje de programación R orientado al uso de técnicas para el preprocesamiento, entendimiento, limpieza, transformación de los datos.
Identificación de Outliers y preparación de los datos con Rstudio
Este curso se enfoca en el campo del análisis de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, que permite el uso de técnicas para la visualización e identificación de datos inconsistentes y tratamiento de Outliers, balanceo y Discretización de datos, así como técnicas de aprendizaje no supervisado para la reducción de la dimensionalidad de los datos con un enfoque hacia la Ciencia de los Datos. Se utilizará la herramienta de software libre R y RSTUDIO aplicados a proyectos de ciencia de datos, desde un enfoque que permita emplear el uso de la herramienta y lenguaje de programación R orientado al uso de técnicas para la identificación y tratamiento de Outliers, balanceo y Discretización de datos con RSTUDIO.
Técnicas de aprendizaje no supervisado -Métodos de particionamiento jerárquico
Este curso se enfoca en el campo de la minería de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, para la elaboración de modelos de aprendizaje no supervisado para la reducción de la dimensionalidad de los datos y métodos de particionamiento jerárquicos, análisis clúster usando la técnica del Clustering que permite descubrir y evaluar patrones en grandes conjuntos de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
Técnicas de aprendizaje supervisado con R Studio - Regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante
Este curso se enfoca en el campo de la minería de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, para la elaboración de modelos de aprendizaje supervisado, basados en técnicas que permitan estimar las probabilidades, realizar predicciones, descubrir y evaluar patrones en conjuntos de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Se utilizará la herramienta de software libre R y RSTUDIO aplicados a proyectos de ciencia de datos, desde un enfoque orientado a la minería de Datos – Machine Learning.
Técnicas de aprendizaje supervisado con RStudio- árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial y evaluación de modelos
Este curso se enfocará en el campo de la minería de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, para la elaboración de modelos de aprendizaje supervisado, basados en técnicas de árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial y la comparación de modelos que permitan estimar las probabilidades, realizar predicciones, descubrir y evaluar patrones en conjuntos de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
Docente:
Deydith Guzmán
Data Science and Data Base Management Specialist
Ingeniera de Sistemas Titulado de la Universidad Nacional del Callao, perteneciente al Colegio de Ingenieros del Perú. Egresada de la Maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad Ricardo Palma. Especialista en la gestión de Base de Datos e información. Encargada de Implementar y gestionar controles en la base de datos para garantizar la calidad de la información, desarrollo actividades de procesamiento de información mediante procesos ETL, análisis de datos y minería de datos para la identificación de datos atípicos, anomalías e interpretación de los datos mediante la generación de reportes especializados para la toma de decisiones. Posee diferentes certificaciones internacionales, dentro de las que podemos destacar: Certificación Big Data Certified Associate (BDCA) and Data Analytics Certified (DACA), Certificación en Big Data Professional Certificate (BDPC), Scrum Developer Certified (SDC®), Scrum Fundamental Certified (SFC), Scrum Master Certified (SMC®), Scrum Product Owner Certified (SPOC®), SCRUMstudy Agile Master Certified (SAMC™), SCRUM study™ Certified Trainer (SCT®).
¡Obtén un certificado que incremente tu competitividad!
Al finalizar el programa, obtendrás un certificado a nombre del Centro de Educación Continua de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Además, 4 créditos con la posibilidad de convalidarlos en nuestra escuela de posgrado.
Inversión*
Sigue aprendiendo
Nuestros programas en Gestión Pública
Bolsa de trabajo 💼
Exclusiva para estudiantes de la Universidad Continental y Continua
Expande tus conocimientos a nuevas oportunidades en el mercado actual.
Nuestra Metodología
Método de aprendizaje único que combina 4 elementos
Aprendizaje colaborativo
Flexibilidad de horarios y lugar para tu estudio autónomo
Clases y asesoría
grupal en vivo
Contenido teórico-práctico
Preguntas frecuentes
¿Cómo puede ayudarme este programa a mejorar mi perfil profesional?
- Todos nuestros programas han sido creados por docentes practitioners, expertos en sus áreas y con relevante trayectoria profesional. Esto nos permite mantener una currícula actualizada según las exigencias que el mercado actual demanda.
¿Los programas están respaldados por la Universidad Continental?
- Sí. Continua es parte de la Universidad Continental, institución licenciada por SUNEDU con más de 22 años revolucionando la educación superior.