Este curso está basado en conocer los fundamentos de la programación mediante el uso de la herramienta IDE Rstudio y lenguaje de programación R, que cuenta con diferentes bibliotecas con funcionalidades estadísticas y gráficas, que permite la programación orientada a Objetos, manejo básico en R, importación y conexión a base de datos, manipulación de los Datos con un enfoque hacia la Ciencia de los Datos.

Este curso se enfoca en el campo del análisis exploratorio de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, que permite el uso de técnicas para el preprocesamiento, entendimiento, limpieza, transformación e identificación de valores faltantes de los datos, visualización de los datos con un enfoque hacia la Ciencia de los Datos. Se utilizará la herramienta de software libre R y RSTUDIO aplicados a proyectos de ciencia de datos, desde un enfoque que permita emplear el uso de la herramienta y lenguaje de programación R orientado al uso de técnicas para el preprocesamiento, entendimiento,  limpieza, transformación de los datos.

Este curso se enfoca en el campo del análisis de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, que permite el uso de técnicas para la visualización e identificación de datos inconsistentes y tratamiento de Outliers, balanceo y Discretización de datos, así como técnicas de aprendizaje no supervisado para la reducción de la dimensionalidad de los datos con un enfoque hacia la Ciencia de los Datos. Se utilizará la herramienta de software libre R y RSTUDIO aplicados a proyectos de ciencia de datos, desde un enfoque que permita emplear el uso de la herramienta y lenguaje de programación R orientado al uso de técnicas para la identificación y tratamiento de Outliers, balanceo y Discretización de datos con RSTUDIO.

Este curso se enfoca en el campo de la minería de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, para la elaboración de modelos de aprendizaje no supervisado para la reducción de la dimensionalidad de los datos y métodos de particionamiento jerárquicos, análisis clúster usando la técnica del Clustering que permite descubrir y evaluar patrones en grandes conjuntos de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas en las empresas.

Este curso se enfoca en el campo de la minería de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, para la elaboración de modelos de aprendizaje supervisado, basados en técnicas que permitan estimar las probabilidades, realizar predicciones, descubrir y evaluar patrones en conjuntos de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Se utilizará la herramienta de software libre R y RSTUDIO aplicados a proyectos de ciencia de datos, desde un enfoque orientado a la minería de Datos – Machine Learning.

Este curso se enfocará en el campo de la minería de datos mediante el uso de la herramienta y lenguaje de programación R, para la elaboración de modelos de aprendizaje supervisado, basados en técnicas de árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial y la comparación de modelos que permitan estimar las probabilidades, realizar predicciones, descubrir y evaluar patrones en conjuntos de datos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas en las empresas.