Aprenderás los conceptos más importantes de computación en la nube, incluyendo sus características, modelos y tipos de servicios. Al finalizar el módulo podrás explicar la importancia de la computación en la nube para los procesos de transformación digital e identificar el tipo de servicio de nube más adecuado para diferentes escenarios.

Las unidades de aprendizaje son:

Unidad 1: Fundamentos del cloud computing:

- Conceptos fundamentales de la computación en la nube y principales características.

- Tipos de computación en la nube y los servicios de uso común.

Unidad 2: Escenarios de uso y ejemplos de soluciones:

- Escenarios de aplicación y caso de uso general para empresas.

- Principales proveedores y los servicios que ofrecen.

Lograrás una comprensión sólida de lo que representa la Inteligencia Artificial en el mercado y la industria actual. 

Las unidades de aprendizaje son:

Unidad 1: Fundamentos de inteligencia artificial y escenarios de usos: 

- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.

- Escenarios de uso.

Unidad 2: Soluciones de Inteligencia Artificial:

- Consideraciones éticas para soluciones de Inteligencia Artificial.

-Soluciones de Inteligencia Artificial sin código.

Desarrollarás los conceptos para entender el impacto del Blockchain. Al finalizar el módulo serás capaz de reconocer la importancia de las diferentes aplicaciones de blockchain, incluyendo las criptomonedas, sus ventajas y desventajas.

Las unidades de aprendizaje son:

Unidad 1: Fundamentos de Blockchain:

- Conceptos generales del blockchain.

-Tecnologías, ecosistemas y plataformas.

-Contratos Inteligentes.

Unidad 2: Escenarios de uso y ejemplos de soluciones usando Blockchain:

- Tallr QR y Wallet.

- Transformar los modelos de negocios gracias al Blockchain y Criptomonedas.

Explicarás la tendencia de dispositivos conectados y la comunicación autónoma para recopilar datos y automatizar procesos. Se analizarán diversos casos de uso para ilustrar los últimos avances en la Iot en diferentes sectores: e health, smart cities, domótica, educación e industria 4.0.

Las unidades de aprendizaje son:

Unidad 1: Fundamentos de Internet de las Cosas:
- Consideraciones generales de Internet de las Cosas.

-Big data como complemento al Internet de las Cosas.

Unidad 2: Escenarios de uso y ejemplos de soluciones:

- Tecnologías y dispositivos de Internet de las Cosas.

- Aplicaciones y ejemplos empresariales.