Curso en Generación y Edición de Documentos con IA

¿Por qué estudiar este programa?

Prepárate para descubrir la Quinta generación de IA generativa para documentos e imágenes disponible en el mercado para todo usuario, coincidente con las actividades técnicas y profesionales de las organizaciones vinculadas a la calidad de imágenes. Este es un curso teórico práctico que brinda principios, técnicas y metodologías para generar y editar documentos utilizando herramientas con inteligencia artificial. Prepárate para desarrollar la capacidad de comprender, aplicar y modelar la aplicación de inteligencia artificial en tus retos y actividades vinculadas a documentos.

¿Qué lograré con este programa?

Desarrollar la capacidad para generar y editar documentos de texto y voz utilizando las herramientas de inteligencia artificial disponibles, en particular aquellas a través de los grandes modelos computacionales de lenguaje (LLMs). Al finalizar la asignatura, serás capaz de seleccionar, comprender y aplicar técnicas e instrumentos que usen inteligencia artificial, integrándolos en soluciones para generación, edición o comprensión de documentos en lenguaje natural.

Tema 1: Aplicaciones prácticas de IA para documentos

Identificación de retos con herramientas tradicionales para la generación y edición de documentos de texto y voz:

- Plataformas como OpenAI, HuggingFace, NVidia
Tema 1: Aplicaciones prácticas de IA para documentos
- PyPDF2: De PDF a texto

- OCR: De imagen a texto

- Whisper: De audio a texto

- Diálogo con un documento en un LLM

- Extracción de un outline de un documento en un LLM

- Extracción de una estructura conceptual de un documento con LLM (estructura JSON)

- Interpretación de un esquema a mano con análisis de contenido con LLM

Tema 2: Principios de modelamiento para generación y edición de documentos

Aplicación de herramientas de IA para diversos retos de generación y edición de documentos de texto y voz:

- Modelamiento cognitivo

- Tipos de Memoria y Gestión del Conocimiento

- Conceptos básicos de lenguaje natural: sintaxis, semántica

- Consistencia y ambigüedad sistémica o semántica

- Cambios por IA en la cultura de gestión del conocimiento en organizaciones

Tema 3: Casos aplicativos de IA para generación y edición de documentos

Evaluación de eficacia de las herramientas de IA e integración a sus contextos laborales:

- Desambiguación de afirmaciones

- Análisis de documentos contractuales

- Detección de inconsistencias

- Elaboración de instrumentos educativos

- Elaboración de contratos

José Carlos Machicao

Ingeniero en Inteligencia Artificial. Gerente de GestioDinámica. Consultor en arquitecturas cognitivas con inteligencia artificial y en modelos de gestión para organizaciones. Experto en modelamiento de soluciones complejas para organizaciones, usando IA y sistemas complejos. Graduado como Master of Science en Energía en la Universidad de Gales, Reino Unido. Docente en la Pontificia Universidad Católica del Perú, Universidad Continental y Continental University of Florida. Miembro de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).