Asignatura del Área de Aprendizaje de Transformación Digital, de naturaleza teórico práctica. En esta asignatura, el participante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para la aplicación de la automatización de procesos en la resolución de problemas del negocio. La asignatura consta de dos unidades de aprendizaje:

Unidad 1. Estrategia para identificar procesos claves. Procesos de negocio. Modelo de gestión por proceso. BPM.

Unidad 2. Metodología de implementación. BPM (Herramientas). Arquitectura empresarial. Mejora de procesos.

En esta asignatura, el participante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para aplicar la automatización de tareas en la reducción de costos y la generación de nuevos ingresos. La asignatura consta de dos unidades de aprendizaje:

Unidad 1. Estrategia para mejorar eficiencia operacional: Estrategia RPA. Arquitectura digital RPA. Escenarios de uso.

Unidad 2. Metodología de automatización de tareas: Selección de herramientas: criterios funcionales y técnicos. Modelo de Implementación.

En esta asignatura, el participante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para la utilización de los workflows inteligentes en mejorar la experiencia al cliente. La asignatura consta de dos unidades de aprendizaje:

Unidad 1. Estrategia para mejorar experiencia al cliente: Framework de automatización. Arquitectura digital chatbot (mensaje, voz,cognitivo). Escenarios de uso ¿Dónde empezar?

Unidad 2. Metodología de implementación: Selección de herramientas: criterios funcionales y técnicos. Aspectos de una implementación exitosa a considerar.

En esta asignatura, el participante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para utilzar los datos y su significado en la automatización de decisiones de negocio. La asignatura consta de dos unidades de aprendizaje:

Unidad 1. Estrategia del uso de los datos . Machine learning y la transformación digital. Automatización cognitiva y casos de uso.

Unidad 2. Metodología de implementación: El Web Scraping como caso de automatización cognitiva. Demo de Web Scraping cognitivo.

En esta asignatura, el participante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para al análisis de los datos de los procesos de negocio existentes para descubrir, monitorear y mejorar la eficiencia de los mismos identificando cuellos de botella, ineficiencias y oportunidades de mejora. La asignatura consta de dos unidades de aprendizaje:

Unidad 1. Estrategia de mejora continua: Identificación de procesos clave, descubrimiento de procesos, Análisis y detección de cuellos de botella.

Unidad 2. Metodología de implementación: Medir y monitorear el rendimiento del proceso, fomentar la cultura de la mejora continua.

En esta asignatura, el participante obtendrá los conocimientos y habilidades necesarias para la creación de modelos y algoritmos que pueden generar soluciones automatizadas para los procesos de negocio, incluso para problemas complejos y poco estructurados. La asignatura consta de dos unidades de aprendizaje:

Unidad 1. Estrategia de creación de soluciones automatizadas y optimizadas: Principios fundamentales, Modelos Generativos y Algoritmos.

Unidad 2. Metodología de implementación: Identificación de casos de uso, Técnicas y herramientas más utilizadas.